Договор о реализации проекта в области искусственного интеллекта подписали исполняющий обязанности управляющего Свердловским отделением Сбербанка Сергей Лачугин и исполняющий обязанности заместителя главного врача по кадрам и юридической работе Государственного бюджетного учреждения здравоохранения Свердловской области «Противотуберкулезный диспансер» (ГБУЗ СО «ПТД») Станислав Загудаев.
Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка разработала?новый продукт, который позволяет анализировать результаты компьютерной томографии пациентов с подозрением на пневмонию и коронавирусную инфекцию с помощью машинного обучения. В основе информационной системы лежат алгоритмы нейронных сетей, способные идентифицировать изменения, характерные для коронавирусной пневмонии («матовое стекло» и консолидация), и измерить объем пораженных участков в процентах от общего объема легких. Система также автоматически оценивает динамику течения заболевания у пациента при повторных исследованиях.
Полученные данные позволяют поставить точный диагноз и дают врачам необходимую информацию для определения стратегии лечения заболевания.
Система искусственного интеллекта будет развернута и запущена в эксплуатацию на базе Свердловского областного противотуберкулезного диспансера до конца июня.
Сергей Лачугин, исполняющий обязанности управляющего Свердловским отделением Сбербанка:
«Продукт лаборатории по искусственному интеллекту Сбербанка поможет сотрудникам противотуберкулезного диспансера точнее и быстрее диагностировать у пациентов заболевания органов грудной клетки и позволит назначить необходимое лечение. В нынешней эпидемиологической ситуации внедрение этой системы становится просто необходимым".
Станислав Загудаев, исполняющий обязанности заместителя главного врача по кадрам и юридической работе Государственного бюджетного учреждения здравоохранения Свердловской области «Противотуберкулезный диспансер»:
«При запуске совместно со Сбербанком проекта по диагностике и выявлению пневмонии (в том числе вызванной коронавирусом COVID-19) по КТ-снимкам, с помощью обученного искусственного интеллекта мы сможем быстрее распознать патологию и оценить степень поражения лёгких. Программа поможет нам в текущих условиях оптимизировать время обследования пациентов и срочно назначать им лечение».
