star archive bad ca calendar cat coms dislike down down2 fav fb gp info left like login love mail od pass rel reply right search set share sort_down sort_up top tw up views vk votes cross phone loc ya
Компания Xiaomi улучшит камеры своих смартфонов - «Новости Банков» » Новости Банков России

Новости Банков

Компания Xiaomi улучшит камеры своих смартфонов - «Новости Банков»


Компания Xiaomi улучшит камеры своих смартфонов - «Новости Банков»

Компания Xiaomi улучшит камеры своих смартфонов. Ранее марка создала новое подразделение, которое занимается разработкой соответствующих технологий, а на этой неделе бренд презентовал систему DeepExposure.
DeepExposure работает при помощи искусственного интеллекта и технологии машинного обучения. Эти системы должны повысить качество фотографий, получаемых на камеры смартфонов Xiaomi.
Работа DeepExposure заключается в том, что технология сможет исправлять проблемы с детализацией и яркостью, возникающие при слишком большой освещенности или, наоборот, при недостатке света. Полученный снимок разделяется на несколько изображений, каждое из которых корректируется отдельно, а затем картинки объединяются, создавая более привлекательный вариант.
Для обучения системы разработчики использовали базу данных MIT-Adobe FiveK, в которой хранятся отредактированные специалистами фотографии, а также их оригиналы.
Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Компания Xiaomi улучшит камеры своих смартфонов. Ранее марка создала новое подразделение, которое занимается разработкой соответствующих технологий, а на этой неделе бренд презентовал систему DeepExposure. DeepExposure работает при помощи искусственного интеллекта и технологии машинного обучения. Эти системы должны повысить качество фотографий, получаемых на камеры смартфонов Xiaomi. Работа DeepExposure заключается в том, что технология сможет исправлять проблемы с детализацией и яркостью, возникающие при слишком большой освещенности или, наоборот, при недостатке света. Полученный снимок разделяется на несколько изображений, каждое из которых корректируется отдельно, а затем картинки объединяются, создавая более привлекательный вариант. Для обучения системы разработчики использовали базу данных MIT-Adobe FiveK, в которой хранятся отредактированные специалистами фотографии, а также их оригиналы.
0
Другие новости

Это может то, что вы искали